Biblioteca de modelos

Modelos prontos para problemas que já conhecemos.

Notebooks abertos, documentados e testados em operações reais — cada um resolve um problema comercial específico. Código no GitHub, aplicação na sua empresa.

Open source
Licença MIT
Criado pela equipe Vizu

Vizu MMM

Media Mix Modeling com Markowitz

O problema que este modelo resolve

Você investe em Meta Ads, Google, TikTok, Influencer e SEO — mas sabe se a distribuição atual é a mais eficiente?

A maioria das empresas aloca verba por intuição, histórico ou pressão de fornecedores. Este notebook aplica Markowitz ao mix de mídia: trata cada canal como um ativo financeiro, o CPL como métrica de retorno, e encontra a alocação que minimiza o custo por lead para um dado nível de risco.

github.com/tarso-vizu/vizu-mmm

Vizu NBO

Next Best Offer com Cadeias de Markov

O problema que este modelo resolve

Seu vendedor sai de campo "achando" o que o cliente vai precisar.

Este modelo calcula — com base no histórico real de pedidos — qual a próxima categoria e SKU que cada cliente tem maior probabilidade de comprar.

github.com/tarso-vizu/vizu-nbo

Vizu RFM

Segmentação de Carteira de Clientes

O problema que este modelo resolve

Você sabe quem são seus melhores clientes, ou só está tratando toda a carteira do mesmo jeito?

Sem segmentação, a mesma oferta e o mesmo desconto vão para quem já compraria de qualquer forma e para quem está prestes a sumir. RFM é uma técnica de segmentação de clientes baseada em três métricas: Recência, Frequência e Valor Monetário. Combinando os três scores, o modelo classifica cada cliente em 9 segmentos — e entrega a ação comercial recomendada para cada um.

github.com/tarso-vizu/rfm

Nenhum desses modelos resolve o seu problema exatamente?

Adaptamos o modelo certo, ou construímos um novo, para a sua operação.

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